Yapay zekaya işini kaptırmamak için ne yapmalı? Wall Street’ten kariyer tavsiyeleri

Finans sektöründe yapay zekanın yaygınlaşması, genç çalışanların iş yapış biçimini ve şirketlerin onlardan beklentilerini dönüştürüyor. Sunum hazırlama, rapor derleme ve benzeri görevler teknolojiyle hızlanırken çalışanların ürettikleri sonuçları yorumlaması, anlatması ve yeni fikirler geliştirmesi daha belirleyici hale geliyor.

Business Insider’ın “Wall Street’in Yükselen Yıldızları” listesinde yer alan finans profesyonelleri, yapay zeka çağında kariyerine başlayanların hangi becerilere odaklanması gerektiğini anlattı. Yöneticilerin değerlendirmelerinde, teknolojiyi etkin kullanırken bağımsız düşünme ve teknik bilgi geliştirme gerekliliği öne çıktı.

Önce kendi çözümünüzü geliştirin

Evercore’da kıdemli genel müdür olarak görev yapan Jim Tilson’a göre genç çalışanlar açısından en büyük risklerden biri, yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelmek. Tilson, bu bağımlılığın veriler ve olaylar arasındaki benzerlikleri fark etme becerisinin gelişmesini engelleyebileceğine dikkat çekti.

Tilson, “En iyi performansı gösterenler onu bir araç olarak kullanıp çok daha donanımlı hale gelecek. En kötü performansı gösterenler ise işlerini yapay zekaya bırakacak ve yerlerini ona kaptıracak” dedi.

Blue Owl Capital yatırımcısı Diana Liu da çalışanların bir sorunla karşılaştığında önce kendi çözüm çerçevelerini oluşturmasını, ardından yapay zekadan bu çözümü geliştirmek için yararlanmasını önerdi. Liu, “Bırakın yardımcınız olsun, sizin yerinize geçmesin” ifadelerini kullandı.

General Atlantic yöneticilerinden Asher Hecht ise verileri yorumlama, doğru soruları sorma ve eğilimleri fark etme becerilerinin değerini koruyacağını vurguladı.

“Çünkü Claude öyle söyledi” yeterli değil

Yapay zekanın sunduğu yanıtları değerlendirebilmek için çalışanların kendi görüşlerini oluşturması da gerekiyor.

Apollo Global’da özel sermaye yatırımları alanında çalışan Daniel Borkenstein, yapay zekayı yatırım fikirlerini, riskleri ve karmaşık konuların nasıl anlatılacağını değerlendirmek için kullandığını söyledi. Ancak bu sürece her zaman kendi bakış açısıyla başladığını belirtti.

Borkenstein, “Kimse şirketini Claude’a satmayacak” diyerek yatırım kararlarında insan muhakemesinin önemine işaret etti. Bir yatırım komitesinde kararın gerekçesini “Çünkü Claude öyle söyledi” şeklinde açıklamanın kabul edilemeyeceğini vurguladı.

Evercore yöneticisi David Oppenheim da yüksek performans gösteren genç çalışanların yalnızca verilen görevi tamamlamaya odaklanmadığını, yaptıkları işin daha geniş çerçevede ne anlama geldiğini düşündüğünü söyledi.

Dinleme ve ilişki kurma becerileri öne çıkıyor

Finans profesyonellerine göre teknoloji geliştikçe insanlarla bağ kurabilmek çalışanlar arasındaki farkı daha fazla belirleyecek.

KKR yöneticisi Kate Casey, bir yönetim ekibinin kiminle çalışmak isteyeceğinde kişisel bağ kurma becerisinin etkili olduğunu belirtti.

JPMorgan yöneticisi Fiona Ismail ise genç çalışanlara dinleme becerilerini geliştirmelerini önerdi. Ismail, meslektaşların anlattıklarını dikkatle dinlemenin ve müşterilerin asıl hedefini anlamanın önemine işaret ederek, “Yapay zeka, ona söylediklerinize yanıt verebilir. Ancak bir kişinin aslında ne demeye çalıştığının özüne inemez” dedi.

JPMorgan’dan John Ballard da yöneticilerin ihtiyaçlarını ve beklentilerini anlayan, zamanlamanın net olmadığı durumlarda nasıl hareket edeceğini bilen çalışanların öne çıkacağını ifade etti.

Capstone Investment Advisors yöneticisi Ryan Febles ise duygusal zekayı geliştirmek için konfor alanının dışına çıkılmasını önerdi. Febles’e göre şirketler, çalışanlarının müşteri ve yönetim ekipleri karşısında kurumu başarıyla temsil edebileceğinden emin olmak istiyor.

Otomasyondan önce işin temelini öğrenin

Yapay zeka iş süreçlerini hızlandırsa da finansal analiz ve yatırım kararlarının dayandığı teknik bilginin öğrenilmesi önemini koruyor.

Blackstone yatırımcısı Jake Epstein, ilk yılındaki analistlerin hem kendilerine verilen işleri tamamlaması hem de öğrenmesi gerektiğini söyledi. Epstein, “Nasıl yapıldığını öğrenmek için bir işi en az bir kez kendiniz yapmanıza her zaman değer” dedi.

Epstein’a göre yapay zeka, genç çalışanların doğrudan sorumlu olmadıkları süreçleri öğrenmesini de kolaylaştırabilir. Örneğin bir analist, satın alma sözleşmelerinin müzakeresinde görev almasa bile avukatlar arasındaki görüşmeleri anlamak için teknolojiden yararlanabilir.

Morgan Stanley yöneticisi Maya Venkatraman ise yapay zekanın ürettiği sonuçların doğruluğunu değerlendirebilmek için temel teknik bilginin gerekli olduğunu vurguladı.

Venkatraman, “Bir varsayımın ne zaman zayıf olduğunu, bir yanıtın ne zaman mantıklı olmadığını anlayabilmek için teknik bilgiye hâlâ ihtiyacınız var” ifadelerini kullandı.

Yapay zekayı öğrenmek erken fırsat yaratabilir

Teknolojiye hakim olmak için zaman ayıran genç çalışanlar, kariyerlerinin ilk dönemlerinde daha fazla sorumluluk üstlenme fırsatı bulabiliyor.

Goldman Sachs yöneticisi Mike Washington, büyük dil modellerini kullanmayı öğrenmeyi ve yapay zeka yardımıyla yazılım geliştirerek günlük görevleri otomatikleştirmeyi önerdi.

Washington, kurumun bazı başarılı genç analistlerinin yapay zeka süreçlerine hakim oldukları için üst düzey yöneticilerle daha fazla çalışma fırsatı yakaladığını anlattı. Yoğun iş temposunda dahi kurslara ve yeni becerilere haftada beş-altı saat ayırmanın ileride karşılık bulacağını söyledi.

Goldman Sachs yöneticisi Bridget Chaudhry de kişinin kendi kendine öğrenebilmesinin kariyer başarısında önemli bir unsur olduğunu belirtti.

Belirsizlik içinde karar verebilmek önem kazanıyor

Bank of America yöneticisi Cody Kiechle’ye göre yapay zekanın rutin işleri üstlenmesi, bankacıların yaratıcı fikirlere, danışmanlığa ve işlem yapılandırmaya daha fazla zaman ayırmasını sağlayabilir.

Millennium Management portföy yöneticisi Matthew Caltabiano ise genç profesyonellerin geliştirebileceği en önemli becerinin problem çözmek olduğunu söyledi. Öğrencilere çalışmalarını internette paylaşmalarını öneren Caltabiano, “İyi bir fikir bulun ve onu son derece iyi uygulayın” dedi.

Morgan Stanley’den Venkatraman da daha önce örneği bulunmayan işlerde ilerleyebilmek için belirsizlikle çalışmaya alışılması gerektiğini vurguladı.

Walleye Capital yöneticisi Rex Johnson ise piyasalarda her zaman eksiksiz bilgiyle hareket etmenin mümkün olmadığına dikkat çekti. Johnson, genç çalışanlara hata yapmaya, bu hatalardan ders çıkarmaya ve yeniden denemeye açık olmalarını önerdi.

Trump'ın partisi Kongre'yi kaybetti: Şirketinin hisseleri çakıldıFinans